So funktioniert PREDECY: KI-gestützte Absatzprognose erklärt am Beispiel Getränkeabfüllung

1. Einleitung

In der heutigen schnelllebigen und wettbewerbsintensiven Geschäftswelt der Getränkeabfüllung ist es entscheidend, die Produktions- und Logistikprozesse kontinuierlich zu optimieren. Hier kommt PREDECY ins Spiel, eine fortschrittliche KI-gestützte Lösung, die darauf abzielt, Ihre Geschäftsentscheidungen durch präzise Absatzprognosen zu verbessern. Diese Technologie ermöglicht es Unternehmen nicht nur, ihre Effizienz zu steigern, sondern auch nachhaltiger zu wirtschaften.

PREDECY basiert auf einem tiefgreifenden Verständnis der Bedürfnisse und Herausforderungen in der Getränkeindustrie. Es bietet eine umfassende Lösung, die von der Analyse von Stammdaten bis hin zur Integration von Einflussgrößen und historischen Absatzmengen reicht. Diese Lösung ermöglicht es Unternehmen, Fragen wie „Wie viele Kästen werden nächste Woche verkauft?“ präzise und zeitnah zu beantworten.

Die Einzigartigkeit von PREDECY liegt in seiner Fähigkeit, eine Vielzahl von Faktoren zu berücksichtigen – von Wetterbedingungen bis hin zu saisonalen Schwankungen und Marketingaktionen. Durch die Kombination dieser Einflussgrößen mit historischen Verkaufsdaten und aktuellen Markttrends kann PREDECY zuverlässige Prognosen erstellen, die es Unternehmen ermöglichen, ihre Abläufe proaktiv zu planen und zu optimieren.

In diesem Dokument beleuchten wir detailliert die Funktionsweise von PREDECY, erörtern die verschiedenen Aspekte der Datenverwaltung und -integration und demonstrieren, wie diese innovative Lösung die Effizienz und Rentabilität in der Getränkeabfüllung revolutioniert. Darüber hinaus zeigen wir auf, wie die aus der Getränkeindustrie gewonnenen Erkenntnisse auf zahlreiche andere Branchen übertragbar sind, was das Potenzial von PREDECY als branchenübergreifende Lösung unterstreicht.

2. Stammdaten

Das Fundament jeder präzisen Absatzprognose in PREDECY bildet die sorgfältige Analyse und Verwendung von Stammdaten. Diese Daten sind eine Kombination aus Produktdetails, Standortinformationen und Kundendaten, die entscheidend sind, um genaue und relevante Prognosen zu erstellen.

Produkte

Jedes Produkt wird eindeutig durch Namen und Artikelnummer identifiziert. In der Getränkeindustrie bezieht sich dies oft auf unterschiedliche Gebinde wie Kästen, eingeschweißte PET-Flaschen, Dosen und Fässer. Diese detaillierte Erfassung ermöglicht es, spezifische Muster im Verkauf und Verbrauch der einzelnen Produkttypen zu erkennen.

Standorte

Die Berücksichtigung von Standortdaten, einschließlich Geokoordinaten, ist entscheidend, vor allem für Produkte, deren Absatz stark vom Wetter beeinflusst wird. Diese Informationen helfen dabei, regionale Verkaufstrends besser zu verstehen und ermöglichen es, Wetterabhängigkeiten in die Absatzprognosen einzubeziehen.

Kundengruppen

Die Unterscheidung zwischen verschiedenen Kundengruppen basiert auf deren Kaufverhalten. Dies kann beispielsweise Kunden mit oder ohne Kundenkarte umfassen. Die Identifizierung und Analyse unterschiedlicher Kundensegmente ermöglicht eine zielgerichtetere und genauere Prognose des Absatzes.

Insgesamt bieten Stammdaten in PREDECY eine solide Grundlage für die Erstellung von Absatzprognosen. Durch die genaue Erfassung und Analyse dieser Daten kann PREDECY maßgeschneiderte Prognosen liefern, die spezifisch auf die Bedürfnisse und Gegebenheiten jedes Unternehmens zugeschnitten sind.

3. Prognosemechanismus

Das Herzstück von PREDECY ist sein ausgeklügelter Prognosemechanismus, der auf der Verarbeitung und Analyse verschiedener Datenarten basiert. Dieser Mechanismus ermöglicht es, genaue und zuverlässige Absatzprognosen zu erstellen.

Historische Absatzmengen

PREDECY nutzt historische Verkaufsdaten, um Muster und Trends im Absatz zu erkennen. Diese Daten liefern wichtige Einsichten in den Verkaufszyklus und ermöglichen es, zukünftige Absatzmengen präziser zu prognostizieren. Für die Bildung eines robusten Vorhersagemodells ist eine Absatzhistorie von mindestens einem Jahr erforderlich.

Einflussgrößen

Zur Erstellung genauer Prognosen berücksichtigt PREDECY eine Vielzahl von Einflussgrößen. Diese umfassen:

• Öffentliche Einflussgrößen: Dazu gehören Wetterbedingungen, Schulferien, Feiertage, regionale Ereignisse wie Karneval oder Oktoberfest, Sport-Events, Kalendervektoren wie Wochentage, Mondabstand, und Preiserhöhungen.
• Eigene Einflussgrößen: Dies beinhaltet Werbeaktionen, saisonale Verkaufsspitzen, besondere Ereignisse, feste Liefertermine bei Großkunden, Leergutrücklauf, und digitale Trends wie Google-Suchanfragen oder Social-Media-Hashtags.

Die Kombination dieser Einflussgrößen mit historischen Verkaufsdaten ermöglicht es PREDECY, genaue Prognosen über den zukünftigen Absatz zu erstellen, was Unternehmen dabei hilft, ihre Produktion und Logistik entsprechend zu planen und anzupassen.

4. Datenmanagement

Das Datenmanagement ist ein entscheidender Aspekt des Prognosemechanismus von PREDECY. Eine gute Datenbasis ist die Voraussetzung für genaue und aussagekräftige Prognosen.

Datenupload

• Frontend-Upload: Nutzer können Datenexporte im CSV-Format direkt über das PREDECY-Frontend hochladen. Diese Exporte können beispielsweise aus einem ERP-System stammen.
• API-Datenbereitstellung: PREDECY bietet auch eine REST-API-Schnittstelle für automatisierte, tagesaktuelle Datenuploads. Diese Schnittstelle ermöglicht eine nahtlose Integration in bestehende Geschäftsprozesse und gewährleistet, dass die Datenbasis stets aktuell ist.

Update-Häufigkeit

Es ist wichtig, dass die historischen Absatzmengen und Einflussgrößen möglichst nahe am Startdatum der Prognose liegen. Dies stellt sicher, dass die Prognosen auf den aktuellsten und relevantesten Informationen basieren.

Durch effektives Datenmanagement kann PREDECY präzise und zeitnahe Prognosen erstellen, die den Unternehmen helfen, besser auf Marktveränderungen zu reagieren und ihre betrieblichen Abläufe zu optimieren.

5. Ihre erste Prognose

Der Prozess der Erstellung Ihrer ersten Prognose mit PREDECY ist benutzerfreundlich gestaltet und ermöglicht auch Laien einen einfachen Einstieg.

Prognose-Erstellung

• Start der Prognose: Nach dem ersten Upload Ihrer Daten können Sie im PREDECY-Frontend Ihre erste Prognose starten.
• Automatisierte Prognosen: PREDECY berechnet neue Prognosen automatisch in regelmäßigen Zeitintervallen. Diese Funktion sorgt dafür, dass Sie kontinuierlich aktualisierte Absatzprognosen erhalten.

Anzeigen und Interpretieren

• Im PREDECY-Frontend haben Sie Zugriff auf aktuelle und historische Prognosen.
• PREDECY zeigt transparent die Unsicherheit jeder Prognose auf und erklärt den Beitrag der verschiedenen Einflussgrößen zum Ergebnis.

Integration in Ihren Geschäftsprozess

• Sie können Ihre Prognosen als CSV-Datei exportieren oder automatisiert über die PREDECY-API abfragen.
• Diese Flexibilität ermöglicht es, die Prognosen nahtlos in Ihre Geschäftsprozesse zu integrieren und die Entscheidungsfindung zu verbessern.

Die Einrichtung und Nutzung von PREDECY ist damit ein intuitiver Prozess, der es Unternehmen ermöglicht, schnell von datengestützten Prognosen zu profitieren.